Der Lehrstuhl Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics besch?ftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden zur Analyse biomedizinischer Daten. Einen Schwerpunkt bildet hierbei die Analyse von Omics-Daten. Das sind Daten aus neuartigen Hochdurchsatz-Analysen, mit denen sich etwa das gesamte Genom, Transkriptom oder Proteom von Zellen erfassen l?sst. Omics-Analysen erm?glichen es, in kurzer Zeit globale, hochaufgel?ste molekulare Profile von Zellen und Geweben zu erstellen. Dadurch k?nnen molekulare Ver?nderungen, die mit Erkrankungen wie z. B. Krebs einhergehen, umfassend und detailliert erfasst werden. Somit?haben Omics-Analysen nicht nur die Erforschung biologischer Systeme grundlegend ver?ndert, sondern bilden auch zunehmend einen festen Bestandteil in der medizinischen Diagnostik.?

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Das Hauptinteresse unseres Lehrstuhls ist es, gro?e biomedizinische Datens?tze durch die Entwicklung und Anwendung informatischer Methoden für Forschung, Diagnostik und Patientenversorgung nutzbar zu machen. An der Schnittstelle zwischen Medizin und (Molekular-)Biologie auf der einen sowie Bioinformatik / Computational Biology und Data Science auf der anderen Seite nutzen wir Genom- oder andere Omics-Daten zusammen mit klinischen Daten und ph?notypischen Daten, um verschiedene Krankheiten auf molekularer Ebene zu verstehen und Diagnose- und Therapiem?glichkeiten zu verbessern.?