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Abschlussarbeit: Eyetracking zur Erfassung von User Attention im Datenlabelling-Prozess (Bachelor/Master)

Eyetracking zur Erfassung von User Attention im Datenlabelling-Prozess (Bachelor/Master)

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XITASO forscht an der Einbeziehung von Expertenwissen in den maschinellen Lernprozess. Ziel ist es, Verfahren wie zum Beispiel Supervised Learning in Zukunft auch bei begrenzten Trainingsdatenmengen einsetzen zu k?nnen. In einem aktuellen Forschungsprojekt wurde gezeigt, dass durch die Erfassung von Nutzerfokus w?hrend des Datenlabellings bis zu 29% an Trainingsdaten eingespart werden kann. Allerdings ist die Erfassung des Nutzerfokus aktuell noch recht aufw?ndig und kann den Labelling-Prozess deutlich verz?gern. Ziel dieser Arbeit ist es, das Potential von Eyetracking zur schnellen und unaufdringlichen Erfassung des Nutzerfokus beim Datenlabelling zu erforschen. Dazu wird die Forschung am Lehrstuhl Human-Centered Multimediader Universit?t Augsburg im Bereich Eyetracking mit den Vorarbeiten bei XITASO kombiniert.

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Die Arbeit kann im Forschungsteam bei XITASO durchgefu?hrt werden. Die wissenschaftliche Betreuung erfolgt durch den Lehrstuhl.

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Dein Profil

  • Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an der Universit?t Augsburg
  • Du besitzt die F?higkeit, Dich selbstst?ndig in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Du verfu?gst u?ber eine schnelle Auffassungsgabe und ganzheitliches, analytisches Denken
  • Idealerweise hast Du Vorkenntnisse im Bereich maschineller Lernverfahren

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Deine Aufgaben

  • Du arbeitest Dich in Grundlagen der Eyetracking-Systeme am Lehrstuhl Human-Centered Multimedia, den Labelling-Prozess bei Supervised Learning sowie die Vorarbeiten bei XITASO ein
  • Du fu?hrst eine Literaturrecherche durch und identifizierst interessante Datens?tze und Methoden, auf denen die Arbeit zus?tzlich aufgebaut werden kann
  • Du w?hlst ein geeignetes Eyetracking-Verfahren aus, das im Rahmen der Arbeit eingesetzt werden kann
  • Du entwirfst ein System zur Erfassung von User Attention u?ber Eyetracking und Integration in den Labelling-Prozess
  • Anhand einer prototypischen Implementierung Deines Ansatzes auf einem ausgew?hlten Datensatz evaluierst Du den Effekt der Einbeziehung von Eyetracking auf einen maschinellen Lernprozess

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Die Arbeit kann als Bachelor- oder Masterarbeit durchgefu?hrt werden. Im Fall einer Masterarbeit sollen Literaturrecherche und Evaluation ausgedehnter erfolgen.

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Bei Interesse kontaktieren Sie bitte? Tobias Baur.

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Die Auschreibung als PDF zum Download:

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Eyetracking zur Erfassung von User Attention im Datenlabelling-Prozess (Bachelor/Master) Xitaso

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