Themen

Die Seminarthemen werden jedes Jahr angepasst und bei der Erstbesprechnung vorgestellt.

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Hinweis: Vorkenntnisse aus unserer Mastervorlesung ?Machine Learning and Computer Vision“ sind sehr hilfreich, aber nicht für alle Themen zwingend notwendig.

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Themen der letzten Jahre:

• Support Vector Machines
• Image Retrieval with Fisher Vectors
• High Dynamic Range (HDR) Imaging
• The Advent of Convolutional Neural Networks in
  Computer Vision
• Dense Fully Convolutional Learning
• Image Captioning with CNNs and LSTMs
• Visual SLAM Methods
• GANs for Pose-based Human Image Generation
• Semantic Segmentation

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Prüfungsleistung

• Schriftliche Seminararbeit
• Mündliche Pr?sentation
• Die Anwesenheit bei den Pr?sentationen ist Pflicht!

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Weitere Informationen

• Die schriftliche Ausarbeitung kann in Englisch oder Deutsch verfasst werden.
• Es wird eine passende LaTeX Vorlage zur Verfügung gestellt.
• Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Kurze Demos für die Pr?sentationen sind jedoch gerne gesehen!

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