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?bersicht und Fachbereiche

Im Rahmen der ?konometrie werden statistische Methoden angewandt, um betriebswirtschaftliche Probleme zu l?sen oder wirtschaftstheoretische Zusammenh?nge zu überprüfen und zu quantifizieren. In den Veranstaltungen Statistik I und II wird mit der klassischen einfachen Regression bereits in eine der wesentlichen Methoden der ?konometrie eingeführt und in der Masterveranstaltung ?konometrie werden weitere Problemstellungen der ?konometrie behandelt. Im Rahmen Ihrer Bachelor- oder Masterarbeit?im Bereich ?konometrie k?nnen Sie ihre Grundkenntnisse aus Statistik I & II ausbauen oder Ihre erweiterten Kenntnisse aus ?konometrie vertiefen.

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Themenbereiche:

  • Regression bei nichtstetigen Zielvariablen (diskrete, beschr?nkte, ordinale, bin?re Zielvariable)
  • Quantilsregression
  • Nichtlineare Regression (Variablentransformationen, nichtparametrische Modelle)
  • Variablenselektionsverfahren (penalisierte Regression, Vorw?rts- und Rückw?rts-Selektion)
  • Data Cleaning: Ausrei?erbehandlung und Umgang mit fehlenden Werten
  • Robuste Regression
  • Tests auf Strukturbrüche bei linearen Regressionsmodellen
  • Grafische Datenanalyse

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S?mtliche Themenstellungen sollen zur Veranschaulichung oder Anwendung ihrer theoretischen Grundlagen auch einen empirischen Teil beinhalten.

Ansprechpartnerin

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik
Prof. Dr. Yarema Okhrin: Statistik und Data Science
  • Raum 2319 (Geb?ude J)

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